Megoldásaink - Big Data, üzleti intelligencia, adattárház
Big Data, Business Intelligence and Data Warehouse

Our experience shows that the need arises to have Business Intelligence quite soon after implementation in the users of systems processing mass data. Requirements come up to automatically analyze data stored in the system, to make reports and dashboards, to exchange standard data without users’ intervention, to create interfaces. For the BI layer it is practical to create data marts that serve the reports and dashboards directly. We use Big Data tools to handle unstructured mass data, and the results are loaded into data warehouses and data marts. By stream analysis we make it possible to process and analyze mass data online. In this case data go straight from the source to the analysis tool (e.g. Power BI).

Our solutions have been introduced successfully to various clients. Our technological repertoire is quite diverse, we use Oracle and Microsoft SQL Server Database, different BI tools (MS PowerPivot, Power BI, MS Reporting Services), and in case of our Big Data solutions both on-premise (e.g. Cloudera or Hortonworks) and cloud-based (e.g. MS Azure or Google) solutions are available.

Meta-data driven data warehouse – Allianz Hungária Zrt.

Allianz logo

Implementation of meta-data driven data warehouse, building of data marts for the processes of different divisions. Ad-hoc quiry and BI analysis tools were connected. We built a Big Data cluster to handle unstructured mass data and – with the help of an ETL tool – we integrated it into the central data warehouse.

Central Address Registry – Ministry of Interior

Belügyminisztérium logo

The aim of the Central Address Registry project was to create the regulatory environment and the administrative process of Hungarian address handling and to achieve a complete, authentic address database. Our job was to implement the integration between the Personal Data and Adress Registry and the Central Address Registry, where we used data warehouse technologies and methods to execute transformation among data groups with logically unbundling functions (STAGE, PREPROCESS, DW layers).

Data processing and analysis – Bank360 Zrt.

Bank360 logo

Live and scheduled Bid Data data processing and analysis based on Microsoft Azure cloud technology and lambda architecture. Each component is cloud-based, which makes local hardware resources unnecessary and creates scalable, reliable and disaster-tolerant solutions in the cloud. Data analysis and visualization happens in PowerBI, where live and past incidents can be followed and analyzed. Azure Stream Analytics handles constantly incoming mass data and leads towards real-time streaming (PowerBI) and archive storage (Azure Blob Storage). Each business incident is archived at low cost in the cloud, making data analysis possible in the future. Archive mass data processing is done by Azure Data Factory and then processed data get to Azure SQL Database. Analysis and visualization is performed by PowerBI.

Vissza a nyitóoldalra

A honlap további használatához a sütik használatát el kell fogadni. További információ

Tájékoztatás sütik (cookie) alkalmazásáról

(1) Az általános elterjedt internetes gyakorlatnak megfelelően Társaságunk is használ sütiket (cookie) a weboldalán. A cookie egy kis fájl, amely egy sor karaktert tartalmaz, és amely akkor kerül a látogató számítógépére, amikor az egy webhelyet keres fel. Amikor ismét felkeresi az adott webhelyet, a cookie-nak köszönhetően a webhely képes felismerni a látogató böngészőjét. A cookie-k tárolhatnak felhasználói beállításokat (pl. választott nyelv) és egyéb információkat is. Többek között információt gyűjtenek a látogatóról és eszközéről, megjegyzik a látogató egyéni beállításait, felhasználásra kerülhetnek pl. az online bevásárlókosarak használatakor. A sütik általánosságban megkönnyítik a weboldal használatát, elősegítik, hogy a weboldal a felhasználók számára igazi webes élményt nyújtson, és hatékony információforrást jelentsen, továbbá biztosítják a weboldal üzemeltetője részére az oldal működésének ellenőrzését, visszaélések megakadályozását és a weboldalon nyújtott szolgáltatások zavartalan és megfelelő színvonalú biztosítását.
(2) Társaságunk honlapja a weboldal használata során a látogatóról, illetve az általa böngészésre használt eszközről az alábbi adatokat rögzíti és kezeli:
• az látogató által használt IP cím,
• a böngésző típusa,
• a böngészésre használt eszköz operációs rendszerének jellemzői (beállított nyelv),
• látogatás időpontja,
• a meglátogatott (al)oldal, funkció vagy szolgáltatás.
(3) A sütik használatának elfogadása, engedélyezése nem kötelező. Visszaállíthatja böngészője beállításait, hogy az utasítsa el az összes cookie-t, vagy hogy jelezze, ha a rendszer éppen egy cookie-t küld. A legtöbb böngésző ugyan alapértelmezettként automatikusan elfogadja a sütiket, de ezek általában megváltoztathatóak annak érdekében, hogy megakadályozható legyen az automatikus elfogadás és minden alkalommal felajánlja a választás lehetőségét. A legnépszerűbb böngészők süti beállításairól az alábbi linkeken tájékozódhat:
•GoogleChrome: https://support.google.com/accounts/answer/61416?hl=hu
•Firefox: https://support.mozilla.org/hu/kb/sutik-engedelyezese-es-tiltasa-amit-weboldak-haszn
•Microsoft Internet Explorer 11: http://windows.microsoft.com/hu-hu/internet-explorer/delete-manage-cookies#ie=ie-11
•Microsoft Internet Explorer 10: http://windows.microsoft.com/hu-hu/internet-explorer/delete-manage-cookies#ie=ie-10-win-7
•Microsoft Internet Explorer 9: http://windows.microsoft.com/hu-hu/internet-explorer/delete-manage-cookies#ie=ie-9
•Microsoft Internet Explorer 8: http://windows.microsoft.com/hu-hu/internet-explorer/delete-manage-cookies#ie=ie-8
•Microsoft Edge: http://windows.microsoft.com/hu-hu/windows-10/edge-privacy-faq
•Safari: https://support.apple.com/hu-hu/HT201265
Mindezek mellett azonban felhívjuk a figyelmet arra, hogy előfordulhat, hogy bizonyos webhelyfunkciók vagy -szolgáltatások nem fognak megfelelően működni cookie-k nélkül.
(4) A weboldalon használt sütik önmagukban nem alkalmasak a felhasználó személyének beazonosítására.
(5) Társaság honlapján alkalmazott sütik:
1. Technikailag elengedhetetlenül szükséges munkamenet (session) sütik
Ezek a sütik ahhoz szükségesek, hogy a látogatók böngészhessék a weboldalt, zökkenőmentesen és teljes körűen használhassák annak funkcióit, a weboldalon keresztül elérhető szolgáltatásokat, így - többek között- különösen a látogató által az adott oldalakon végzett műveletek megjegyzését egy látogatás során. Ezen sütik adatkezelésének időtartama kizárólag a látogató aktuális látogatására vonatkozik, a munkamenet végeztével, illetve a böngésző bezárásával a sütik e fajtája automatikusan törlődik a számítógépéről.
A kezelt adatkör: AVChatUserId, JSESSIONID, portal_referer.
Ezen adatkezelés jogalapja az elektronikus kereskedelmi szolgáltatások, valamint az információs társadalmi szolgáltatások egyes kérdéseiről szóló 2001. CVIII. törvény (Elkertv.) 13/A. § (3) bekezdése.
Az adatkezelés célja: a honlap megfelelő működésének biztosítása.
2. Hozzájárulást igénylő sütik:
Ezek lehetőséget biztosítanak hogy a Társaság megjegyezhesse a felhasználó honlappal kapcsolatos választásait. A látogató a szolgáltatás igénybevételét megelőzően és a szolgáltatás igénybevétele során ezen adatkezelést bármikor megtilthatja. Ezek az adatok nem kapcsolhatók össze az igénybe vevő azonosító adataival és az igénybe vevő hozzájárulása nélkül nem adhatók át harmadik személy számára. 2.1. Használatot elősegítő sütik:
Az adatkezelés jogalapja a látogató hozzájárulása.
Az adatkezelés célja: A szolgáltatás hatékonyságának növelése, felhasználói élmény növelése, a honlap használatának kényelmesebbé tétele.
Az adatkezelés időtartama 6 hónap.
2.2. Teljesítményt biztosító sütik:
Google Analytics sütik – erről itt tájékozódhat: https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/cookie-usage Google AdWords sütik - erről itt tájékozódhat: https://support.google.com/adwords/answer/2407785?hl=hu

Bezárás